Continue

工具简介

Continue 是一款开源 AI 编程助手，以 VS Code 和 JetBrains 插件的形式运行，让开发者可以在编辑器内直接使用对话、代码补全和自动编辑能力。它最大的特点是"模型自由"：不绑定任何单一厂商，支持 OpenAI、Anthropic、Google 等云端模型，也支持通过 Ollama、llama.cpp 等接入本地模型，甚至可以对接企业内部或自建的服务。项目以开源形式发布，代码仓库公开，开发者可以自行审查、修改和部署，因此在注重隐私与数据可控的团队中颇受欢迎。同时，开源协议与公开仓库也使它成为研究 AI 编程助手的常见参考实现。2025–2026 年间，Continue 被 AI 代码编辑器 Cursor 收购，项目发布了 2.0.0 最终版并移除遥测，团队并入 Cursor 继续相关工作。

核心功能

第一是编辑器内对话。在 VS Code 或 JetBrains 中选中代码即可提问：解释这段代码、指出潜在问题、给出重构建议，AI 的回答直接基于当前项目上下文。

第二是代码补全。输入时自动提示补全内容，支持配置不同的补全模型，本地模型可以在完全不联网的情况下工作，满足离线或敏感环境的需求。

第三是自动编辑与代理模式。选中代码后用自然语言描述修改目标（如"把这段改为异步实现"），AI 直接在编辑器中应用改动；新版还支持代理（Agent）模式，自动完成多步骤开发任务。

第四是自定义与可编程。用户可以编写自己的提示词模板、自定义命令，甚至创建可分享的自定义 Agent，把团队的开发规范固化到工具里。

第五是 CI 集成。Continue 2.0 支持把 AI 检查规则纳入 CI 流程，让团队在代码合入前自动运行 AI 审查，实现"代码中的规则在 CI 中强制执行"。

上手体验

在 VS Code 扩展市场搜索 Continue 安装，或通过 JetBrains 插件市场安装，重启后侧边栏会出现 Continue 面板。首次使用时需要配置模型：最简单的方式是填一个 OpenAI 兼容的 API Key；追求隐私的开发者可以安装 Ollama 并选择本地模型，几分钟内即可跑通。

典型使用路径是：打开项目 → 选中一段代码 → 在面板提问或让 AI 解释 → 用"编辑"功能让 AI 直接改代码 → 审阅 diff 后接受改动。配置自定义规则后，AI 的回答会自动遵循团队规范，例如代码风格、命名约定等。

由于开源且配置项多，Continue 的上手曲线略高于开箱即用的商业助手：第一次配置模型、理解 .continuerc 配置文件需要一点耐心，但换来的是极高的灵活性。被收购后的最新动态建议关注官方文档与仓库公告。团队场景下，可以把配置文件和自定义规则提交到代码仓库，新成员克隆项目后即可获得一致的工具行为。

价格方案

开源版本完全免费；官方托管服务在被 Cursor 收购后的具体方案，以 continue.dev 官网实时信息为准。

优点与局限

优点：完全开源，代码透明、可自托管，数据可控性强；模型自由组合，本地模型可实现离线使用且无额外订阅费；自定义能力强，规则、Agent 和 CI 集成适合工程化团队；对预算敏感的个人开发者友好。

局限：开箱即用体验不如商业产品，配置和学习成本较高；补全质量高度依赖所选模型，默认配置下的效果波动较大；项目已被 Cursor 收购，独立发展路线已经结束，长期维护方向存在不确定性；本地模型对硬件有一定要求，普通电脑运行大模型会卡顿。

适合人群

• 对代码数据隐私有严格要求的企业开发者；
• 希望自由切换多家模型的开发者；
• 想用本地模型实现零成本 AI 编程助手的个人用户；
• 愿意深度定制 AI 工作流的工程团队。

同类工具对比

常见问题

Continue 完全免费吗？ 开源版本免费，但调用云端模型需要自己的 API Key 并支付模型费用；接本地模型则基本零成本。

Continue 还在维护吗？ 项目已被 Cursor 收购并发布 2.0.0 最终版，团队并入 Cursor，独立开发告一段落，详情见官网公告。

能接入哪些模型？ 几乎所有 OpenAI 兼容接口，以及 Anthropic、Google 等主流模型，本地可接 Ollama、llama.cpp。

适合小白吗？ 更适合有一定配置能力的开发者；想开箱即用可考虑 Copilot 或 Cursor。

本地模型的效果够用吗？ 取决于模型大小与硬件，7B 量级的本地模型日常补全可用，复杂推理任务建议搭配云端大模型。

本文基于公开资料整理，价格与功能以官网实时信息为准。