核心功能
AI 智能摘要:百度 AI 搜索的核心功能。在搜索结果页顶部,文心大模型会综合多个网页内容生成一段 AI 摘要,直接回答用户的问题。摘要下方会标注"本条结果由 AI 生成"的提示,并列出引用的信息来源链接。对于"身份证丢失补办需要什么材料"这类实用性查询,AI 摘要可以直接列出完整清单,用户无需逐一点开网页。
多模态搜索:2025 年起,百度搜索支持图片搜索和语音搜索的 AI 增强。用户上传一张植物照片,AI 不仅识别出植物种类,还会给出养护建议和常见病害处理方法。语音搜索则可以识别中英文混合的查询语句。
百度生态联动:AI 摘要可以引用百度百科的结构化知识、百度文库的深度资料、百度地图的 POI 数据和百度知道的问答内容。当用户搜索"朝阳大悦城评价最好的川菜馆"时,AI 摘要会整合地图评分和用户评价,列出推荐榜单。这种多源数据融合的能力是百度独有的护城河。
实时热点聚合:对于突发新闻事件,百度 AI 搜索能在几分钟内聚合多家媒体的报道核心,生成一份包含事件起因、关键进展和各方反应的实时综述。用户无需在多个新闻网站之间跳转即可获得事件全貌。
上手体验
对于绝大多数中国网民来说,百度 AI 搜索的体验是"无感升级"——你不需要安装任何新应用或学习任何新操作,在百度首页搜索框中输入问题后按回车,如果该查询触发了 AI 摘要,结果页顶部就会出现 AI 生成的答案卡片。整个过程与过去 20 年使用百度搜索的方式完全一致。
AI 摘要卡片的设计采用了与搜索结果链接明显不同的视觉风格——浅蓝色背景、左侧有 AI 图标标识,让用户能清楚地区分"AI 生成的总结"和"搜索引擎找到的原始网页"。卡片底部通常有几个追问按钮,如"具体流程是什么""需要准备哪些材料",点击后 AI 会在当前卡片内追加更详细的信息。
一个需要用户适应的体验是:AI 摘要占据了首屏约 40% 的空间,将传统搜索结果下推了相当多的距离。如果你习惯了直接扫链接列表找答案,初次使用可能会觉得 AI 卡片"挡路"。但一旦适应,你会发现绝大多数简单查询都不需要再往下滚动。
价格方案
百度 AI 搜索对普通用户完全免费。百度的商业模式基于搜索广告,AI 搜索的引入并未改变这一根本逻辑。虽然 AI 摘要本身不含直接广告,但摘要下方和右侧仍会展示竞价排名广告。百度目前没有对 AI 搜索功能单独收费的计划。
| 用户类型 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 普通用户 | 免费 | AI 摘要、多模态搜索、热点聚合全部免费 |
| 企业 API | 通过百度智能云千帆平台接入 | 文心大模型 API 按量计费,价格以千帆平台为准 |
优点与局限
优点:中文网页索引量绝对领先,搜索小众中文问题的覆盖面无人能及;百度自有内容生态(百科、知道、文库、地图)为 AI 摘要提供了高质量的结构化数据源;零学习成本——对于十几亿已经使用百度搜索的用户来说,AI 搜索就是"百度变聪明了",不存在迁移障碍。
局限:广告与 AI 摘要紧密相邻,用户可能将广告误认为 AI 推荐的内容;长尾查询的 AI 摘要质量参差不齐,没有人工审核机制;缺乏秘塔和 Perplexity 那样的多轮深度研究能力,摘要仅基于首轮检索结果做总结;SEO 垃圾内容有时会被 AI 摘要当作可靠信源引用。
适合人群
- 中文互联网的日常搜索用户,需要快速获取生活常识和实用信息
- 对突发事件感兴趣的新闻读者,希望快速了解事件全貌
- 本地生活服务的使用者,需要一站式获取商户信息和用户评价
- 习惯百度搜索生态的老用户,追求"零学习成本"的 AI 升级
同类工具对比
| 维度 | 百度 AI 搜索 | 秘塔 AI 搜索 | 360AI 搜索 |
|---|---|---|---|
| 中文索引量 | 最大(1000 亿+) | 中等 | 第二大 |
| 深度研究 | 不支持 | 支持多轮深研 | 不支持 |
| 广告干扰 | 较多 | 无 | 中等 |
| 生态数据 | 最强(百科/知道/地图) | 独立搜索 | 中等 |
| 用户习惯门槛 | 零 | 需迁移 | 低 |
常见问题
Q: 百度 AI 搜索的摘要会引用广告内容吗?
A: 据百度官方说明,AI 摘要不会直接引用竞价广告内容作为信息来源。但摘要下方的广告位仍会展示广告链接,两者视觉上需仔细区分。
Q: 为什么有些搜索没有 AI 摘要?
A: 目前约 60% 的查询类型已覆盖 AI 摘要。部分长尾查询可能因信息源不足或质量过低而未触发 AI 摘要生成。
Q: AI 摘要的信息会更新吗?
A: 百度 AI 搜索的摘要基于实时检索结果生成,信息源更新后摘要也会相应刷新。但百度不会主动推送已生成摘要的更新通知。
Q: 百度 AI 搜索支持英文查询吗?
A: 支持,但 AI 摘要的生成质量在英文查询上不如中文。对于纯英文的深度学术搜索,Google 或 Perplexity 可能更适合。